Comment ChatGPT a changer ma manière de travailler
Le jour où les ordinateurs sont devenus accessibles au grand public, cela a dû être incroyable. J’ai toujours voulu savoir ce que cela devait être de vivre à travers une révolution technologique. Soudainement, le monde change, certains sont cynique, d’autres sont pleins d’espoir, mais le changement est inévitable. Avec la sortie de ChatGPT en novembre 2022, je sais maintenant ce que cela fait de vivre à travers une révolution technologique. Une nouvelle boîte de Pandore a été ouverte et le monde ne sera plus jamais le même.
ChatGPT est un type de modèle de langage. En tant que doctorant en NLP, ce sont les outils avec lesquels je travaillais dans mon laboratoire, mais maintenant ils sont accessibles au grand public. Les modèles de langage peuvent être très complexes, mais pour la plupart des gens, il est préférable de les considérer comme des perroquets électroniques. Ces modèles sont alimentés par un nombre immense de documents et, ce faisant, ils ont assimilé la majeure partie des connaissances humaines. Ils ont l’air vraiment intelligents, mais en réalité, ils sont simplement très doués pour produire des phrases cohérentes en fonction de ce que vous leur avez demandé et de ce qu’ils ont lu.
Dans cet article, j’aimerais mettre en évidence certaines des capacités des modèles comme ChatGPT. Grâce à mon travail de chercheur, j’ai utilisé ChatGPT de manière extensive et il a considérablement augmenté ma productivité. Avec ChatGPT, je peux écrire, lire et coder bien mieux et plus rapidement qu’auparavant. Si vous vous demandez encore ce qu’est ChatGPT, pourquoi les gens en parlent autant et comment cela pourrait vous aider, cet article est fait pour vous.
Rédaction
En tant que chercheur et blogueur, je passe beaucoup de temps à écrire. Bien que ce soit quelque chose que j’aime faire, l’écriture est lente et la relecture n’est vraiment pas la tâche la plus passionnante. Désormais, lorsque je me lance dans des projets d’écriture, GPT agit comme mon partenaire créatif. Il m’aide à générer des brouillons préliminaires pour des articles de blog et des articles de recherche. Je commence généralement avec une structure en points pour mon texte que je donne à GPT accompagnée d’informations contextuelles. GPT est alors capable de produire un brouillon rapide que je peux retravailler. En général, je n’utilise pas le contenu produit par GPT en tant que tel car il manque de personnalité et il contient des erreurs, mais cela accélère considérablement le processus d’écriture.
Mais l’utilité de GPT dépasse la génération de brouillons; il fonctionne également comme un éditeur consciencieux. Le modèle m’aide à affiner les phrases et à offre des suggestions pour améliorer le flux général de mon écriture. De plus, GPT fait office d’assistant virtuel pour rédiger des courriels et des communications, en proposant des formulations qui trouvent le bon équilibre entre professionnalisme et clarté. De nos jours, je consulte toujours GPT avant d’envoyer un courriel professionnel ou toute autre chose qui doit être rédigée de manière formelle.
Au-delà des étapes de brouillon initial et de correction, GPT s’avère précieux pour évaluer la structure et le contenu de mon travail. En offrant une perspective alternative, le modèle facilite un processus de révision plus complet, m’aidant à identifier et à rectifier les faiblesses potentielles dans mes arguments et récits. Il peut également être très précis. Récemment, il m’a indiqué qu’un terme spécifique dans l’un de mes articles n’était pas clairement défini et en effet, il nécessitait un peu de précision. D’autres exemples incluent GPT me disant que l’ensemble de données que j’ai utilisé pour mon article n’était pas bien motivé et j’ai rapidement amélioré mon texte.
De plus, les modèles de langage peuvent également être utilisés pour produire des images à partir de texte. En tant que membre de faculté et travailleur indépendant, j’ai l’occasion de donner cours. J’adore ça et j’ai tendance à passer un temps fou à produire des diapositives attirantes avec de beaux graphiques. Je pense que c’est bien plus agréable, ça maintient l’attention du public et en plus un bon design simplifie tout simplement la compréhension. Là encore, des modèles de langage comme GPT peuvent être utilisés pour produire des diapositives. Des startups comme beautiful.ai proposent des outils pour produire des diapositives attrayantes avec peu d’effort.
Lecture
En tant que chercheur et blogueur, j’ai aussi tendance à lire beaucoup. Cependant, mon temps est limité et il y a trop de chose à lire. De nos jours, le rythme du progrès scientifiques ne cesse d’augmenter. Des milliers d’articles sont publiés chaque année dans mon domaine uniquement. C’est impossible de tout lire et de rester à jour.
Heureusement, GPT est doué dans les tâches de de questions-réponses, récupérant rapidement des détails pertinents à partir d’articles de recherche. Ainsi, je peux donner à GPT une série d’articles et lui poser des questions sur la littérature au lieu de devoir lire des centaines d’articles par jour. Je peux demander, quels ensembles de données sont utilisés ? Quelles méthodes d’évaluation ? Quel article est en accord avec telle hypothèse, …
De la même manière, GPT excelle dans la condensation de textes longs en résumés succincts. Cette capacité est très utile lors de l’analyse d’articles de recherche ou lors de la génération de présentations brève et simplifiée de sujets complexes pour les articles de ce blog.
Programmation
En programmation, GPT m’aide en générant des extraits de code pour des problèmes spécifiques. En comprenant le contexte et les exigences, le modèle fournit des exemples de code fonctionnels qui accélèrent les processus de développement. Le code généré par GPT est rarement parfait, mais souvent assez bon pour que je n’aie pas à le modifier énormément pour le faire fonctionner. C’est généralement plus rapide que de consulter la documentation ou d’aller sur Stack Overflow.
Une documentation claire du code est essentielle dans le développement logiciel car cela permet d’expliquer son fonctionnement mais c’est aussi une vrai corvée. Une bonne documentation prend beaucoup de temps, c’est fastidieux et généralement la dernière chose que vous voulez faire lorsque vous êtes en plein rush. Récemment, j’ai découvert que GPT peut fournir une documentation extrêmement détaillée pour mon code. Non seulement il comprend le code, mais il documente les variables, les sorties et peut même donner un exemple d’utilisation !
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GPT n’est pas parfait
Malgré tout ce qui a été dit, GPT n’est pas parfait et les modèles de langage ont encore beaucoup de potentiel d’amélioration. Pour commencer, ils peuvent être assez verbeux et vous devez souvent être extrêmement précis dans vos requêtes (prompt) afin d’obtenir ce que vous voulez.
De plus, il existe un phénomène appelé « hallucinations » où GPT peut vous donner une réponse totalement fausse ou inventer quelque chose tout donnant l’impression qu’il est très confiant dans sa réponse. Par exemple, si vous lui demander quand Leonardo Da Vinci a peint la Mona Lisa, il peut vous donner une date complètement fausse. Par conséquent, soyez toujours prudent lorsque vous l’utilisez et ne copiez jamais simplement ce que GPT vous a dit, et ne lui donnez jamais une confiance aveugle. Il est là pour vous aider, pas pour vous remplacer. L’inverse des hallucinations est également un problème ; GPT est rarement exhaustif. Lorsque vous demandez à GPT de lister toutes les évaluations utilisées dans un article de recherche par exemple, il peut souvent en oublier certaines.
Un autre aspect à considérer est le style d’écriture neutre et quelque peu stérile de GPT. Bien qu’il aide à produire un contenu concis et informatif, ajouter une touche personnelle reste crucial pour s’assurer que le texte reste le vôtre.
Conclusion
Ainsi Il faut bien comprendre que GPT n’est pas capable de faire votre travail a votre place mais il peut accélérer votre travail. L’intégration de GPT dans mon flux de travail a considérablement augmenté ma productivité dans les tâches d’écriture, de lecture, d’enseignement et de codage. GPT est un véritable couteau suisse académique, mais il est extrêmement utile pour la plupart des autres emplois de bureau qui reposent beaucoup sur des tâches liées a la rédaction ou la lecture.
Alors que je continue à explorer le paysage en évolution de l’IA et des modèles de langage, il est évident que les capacités de GPT ne représentent que la pointe de l’iceberg. Les applications potentielles de l’assistance basée sur l’IA dans la recherche, la création de contenu et la programmation sont infinies, promettant un avenir où la technologie et l’ingéniosité humaine coexistent harmonieusement pour atteindre des résultats remarquables. Je suis vraiment reconnaissant de vivre à une époque où je peux être témoin d’une nouvelle révolution technologique et être un acteur actif dans son développement.
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