Au-delà des algorithmes : pourquoi les ordinateurs ne peuvent pas devenir conscients
Introduction Lorsque le domaine de l’intelligence artificielle (IA) a commencé à se développer dans les années 1950, des débats sur…
Read MoreIntelligence artificielle
Notes de lecture #6 : Modèles de langage
Le traitement du langage naturel (NLP) est l’étude des langues humaines par le biais de l’intelligence artificielle. Elle vise à…
Read MoreNotes de lecture #5 : NLDB 2022
Entre le 15 et le 17 juin, j’ai assisté à la 27ème itération de la conférence NLDB à Valence. Ce…
Read MoreNotes de lecture #4 : topic modelling
Introduction au Topic Modelling La quantité de données générées par l’humanité est devenue ingérable. Des milliers d’articles de presse et…
Read MoreNotes de lecture #3 : l’apprentissage continu
Le monde est complexe et en constante évolution. Par conséquent, nous devons constamment nous y adapter en apprenant de nouvelles…
Read MoreComprendre l’intelligence artificielle
Dire que l’intelligence artificielle (IA) est mal comprise serait un euphémisme. La plupart des gens n’ont aucune idée de ce…
Read MoreNLP : Notes de lecture #2 (Points forts de la conférence EMNLP 2021)
Comme certains d’entre vous le savent peut-être, au début du mois de novembre 2021, j’ai eu le grand honneur de…
Read MoreLes mystères des réseaux de neurones
Les réseaux neuronaux artificiels sont l’une des découvertes les plus impressionnantes de l’humanité. Ce sont des structures mathématiques capables d’apprendre…
Read MoreNLP : Notes de lecture #1
Introduction En tant que doctorant, je passe une grande partie de mon temps à lire. Je lis sur des sujets…
Read MoreRéseau de neurones simplifié partie 3 : apprentissage
Ce qui différencie l’intelligence artificielle (IA) des autres programmes informatiques est leur capacité à apprendre ; leur comportement n’est pas…
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